<![CDATA[Durchblick durch Daten RSS Feed]]>https://www.durchblick-durch-daten.deGatsbyJSFri, 12 Apr 2024 07:34:14 GMT<![CDATA[Wir arbeitet man eigentlich mit Kalenderwochen?]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/power-bi/kalenderwochenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/power-bi/kalenderwochenFri, 10 Sep 2021 12:00:00 GMT2021-09-10T12:00:00.000Z<![CDATA[Parameter in Power Query]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/power-query/parameterhttps://www.durchblick-durch-daten.de/power-query/parameterWed, 18 Aug 2021 09:00:00 GMT2021-08-18T09:00:00.000Z<![CDATA[Power BI Examples - Potentialanalyse]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/power-bi/potentialanalysehttps://www.durchblick-durch-daten.de/power-bi/potentialanalyseTue, 20 Apr 2021 09:00:00 GMT2021-04-20T09:00:00.000Z<![CDATA[Dateien aus Dateiordner einlesen]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/power-query/dateien-aus-ordner-lesenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/power-query/dateien-aus-ordner-lesenTue, 23 Mar 2021 09:00:00 GMT2021-03-23T09:00:00.000Z<![CDATA[Was ist eigentlich Business Intelligence?]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/business-intelligencehttps://www.durchblick-durch-daten.de/business-intelligenceThu, 28 Jan 2021 09:00:00 GMT2021-01-28T09:00:00.000Z<![CDATA[Comparison Chart - compare your growth]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/power-bi/comparison-charthttps://www.durchblick-durch-daten.de/power-bi/comparison-chartFri, 01 Jan 2021 12:00:00 GMT2021-01-01T12:00:00.000Z<![CDATA[Power Query Formatter - Online]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/power-query/m-formatterhttps://www.durchblick-durch-daten.de/power-query/m-formatterFri, 01 Jan 2021 12:00:00 GMT2021-01-01T12:00:00.000Z<![CDATA[Was ist Power BI?]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/power-bihttps://www.durchblick-durch-daten.de/power-biMon, 21 Dec 2020 10:00:00 GMT2020-12-21T10:00:00.000Z<![CDATA[Was ist Excel Power Pivot?]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/power-pivothttps://www.durchblick-durch-daten.de/power-pivotMon, 21 Dec 2020 10:00:00 GMT2020-12-21T10:00:00.000Z<![CDATA[Wie man Daten aus Power BI in Excel exportiert]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/power-bi/excel-dax-queries-to-power-bihttps://www.durchblick-durch-daten.de/power-bi/excel-dax-queries-to-power-biTue, 13 Oct 2020 12:00:00 GMT2020-10-13T12:00:00.000Z<![CDATA[Die Kreuzfilter-Hölle]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/power-bi/kreuzfilter-hellhttps://www.durchblick-durch-daten.de/power-bi/kreuzfilter-hellWed, 16 Sep 2020 09:00:00 GMT2020-09-16T09:00:00.000Z<![CDATA[Implizite Measures - mehr Fluch als Segen]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/implizite-measureshttps://www.durchblick-durch-daten.de/implizite-measuresFri, 28 Aug 2020 12:00:00 GMT2020-08-28T12:00:00.000Z<![CDATA[DAX - Komma statt Semikolon]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/dax-komma-statt-semikolonhttps://www.durchblick-durch-daten.de/dax-komma-statt-semikolonFri, 24 Jul 2020 14:00:00 GMT2020-07-24T14:00:00.000Z<![CDATA[Wann wurden meine Daten aktualisiert?]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/aktualisierung-anzeigenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/aktualisierung-anzeigenFri, 03 Apr 2020 09:00:00 GMT2020-04-03T09:00:00.000Z<![CDATA[[Serie] Kalendertabellen: Kalender mit Feiertagen in DAX erzeugen]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/kalendertabelle-mit-feiertagen-in-dax-erzeugenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/kalendertabelle-mit-feiertagen-in-dax-erzeugenMon, 02 Mar 2020 09:00:00 GMT2020-03-02T09:00:00.000Z<![CDATA[[Serie] Kalendertabellen: Kalender mit Feiertagen in Power Query erzeugen]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/kalendertabelle-mit-feiertagen-in-power-query-erzeugenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/kalendertabelle-mit-feiertagen-in-power-query-erzeugenMon, 17 Feb 2020 10:00:00 GMT2020-02-17T10:00:00.000Z<![CDATA[[Serie] Kalendertabellen: Wie erzeugt man eine Kalendertabelle]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/eine-Kalendertabelle-erzeugenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/eine-Kalendertabelle-erzeugenMon, 27 Jan 2020 12:00:00 GMT2020-01-27T12:00:00.000Z<![CDATA[[Serie] Kalendertabellen: Was ist das, wozu und wie viele]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/wozu-eine-Kalendertabellehttps://www.durchblick-durch-daten.de/wozu-eine-KalendertabelleMon, 13 Jan 2020 09:00:00 GMT2020-01-13T09:00:00.000Z<![CDATA[Teamarbeit mit Power BI und onedrive for business - Nachtrag]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/power-bi/teamarbeit-power-bi-und-onedrive-nachtraghttps://www.durchblick-durch-daten.de/power-bi/teamarbeit-power-bi-und-onedrive-nachtragMon, 21 Oct 2019 09:00:00 GMT2019-10-21T09:00:00.000Z<![CDATA[Teamarbeit mit Power BI und onedrive for business]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/power-bi/teamarbeit-power-bi-und-onedrivehttps://www.durchblick-durch-daten.de/power-bi/teamarbeit-power-bi-und-onedriveThu, 10 Oct 2019 09:00:00 GMT2019-10-10T09:00:00.000Z<![CDATA[Drill-down in Excel Power Pivot]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/drill-down-in-excel-power-pivothttps://www.durchblick-durch-daten.de/drill-down-in-excel-power-pivotThu, 12 Sep 2019 17:00:20 GMT2019-09-12T17:00:20.000Z<![CDATA[Zusammenarbeit in Power BI]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/zusammenarbeit-in-power-bihttps://www.durchblick-durch-daten.de/zusammenarbeit-in-power-biMon, 26 Aug 2019 09:00:00 GMT2019-08-26T09:00:00.000Z<![CDATA[Power Pivot dokumentieren]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/powerpivot-dokumentierenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/powerpivot-dokumentierenThu, 15 Aug 2019 15:00:00 GMT2019-08-15T15:00:00.000Z<![CDATA[Power BI Diagramme ausblenden]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/power-bi-diagramme-ausblendenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/power-bi-diagramme-ausblendenFri, 02 Aug 2019 07:36:51 GMT2019-08-02T07:36:51.000Z<![CDATA[Wie Power Query SQL generiert]]> ]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/power-query/query-foldinghttps://www.durchblick-durch-daten.de/power-query/query-foldingThu, 18 Jul 2019 16:31:27 GMT2019-07-18T16:31:27.000Z<![CDATA[Power Query: Das Errata Pattern]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/daten-korrigieren-in-power-queryhttps://www.durchblick-durch-daten.de/daten-korrigieren-in-power-queryMon, 08 Jul 2019 08:23:11 GMT2019-07-08T08:23:11.000Z<![CDATA[Eigene Funktionen in Power Query]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/power-query/benutzerdefinierte-funktionen-in-power-query-simple-erklaerthttps://www.durchblick-durch-daten.de/power-query/benutzerdefinierte-funktionen-in-power-query-simple-erklaertTue, 25 Jun 2019 08:26:06 GMT2019-06-25T08:26:06.000Z<![CDATA[Farben in Power BI]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/farben-in-power-bihttps://www.durchblick-durch-daten.de/farben-in-power-biTue, 04 Jun 2019 07:00:14 GMT2019-06-04T07:00:14.000Z<![CDATA[Datentypen in Power Query]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/power-query/datentypenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/power-query/datentypenMon, 27 May 2019 15:25:12 GMT2019-05-27T15:25:12.000Z<![CDATA[Datumsfilter: Wann ist eigentlich heute?]]>Auswertungen sollen am besten bis zum Ende des letzten Monat gehen. Bei Aktualisierungen soll der Filter automatisch angepasst werden. Wann ist aber heute? In diesem Beitrag zeige ich dir, was für mich “Heute” bedeuten kann.

]]>
https://www.durchblick-durch-daten.de/datumsfilter-wann-ist-eigentlich-heutehttps://www.durchblick-durch-daten.de/datumsfilter-wann-ist-eigentlich-heuteTue, 21 May 2019 07:47:51 GMT2019-05-21T07:47:51.000Z
<![CDATA[Access oder Power Pivot / Power BI]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/access-oder-power-pivot-power-bihttps://www.durchblick-durch-daten.de/access-oder-power-pivot-power-biTue, 14 May 2019 16:18:20 GMT2019-05-14T16:18:20.000Z<![CDATA[Warum ist mein Liniendiagramm nie Null?]]>Liniendiagramme bei Umsätzen sind beliebt. Nur manchmal gibt es Tage ohne Umsatz. Trotzdem geht die Kurve nicht auf 0. Den Grund dafür, einen besseren Vorschlag und Abhilfe, falls es eben nicht anders geht beschreiben wir in diesem Artikel.

]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/mein-liniendiagramm-geht-nie-auf-nullhttps://www.durchblick-durch-daten.de/mein-liniendiagramm-geht-nie-auf-nullTue, 07 May 2019 11:36:43 GMT2019-05-07T11:36:43.000Z<![CDATA[Unterschied SUM und SUMX]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/unterschied-sum-oder-sumxhttps://www.durchblick-durch-daten.de/unterschied-sum-oder-sumxTue, 30 Apr 2019 09:29:15 GMT2019-04-30T09:29:15.000Z<![CDATA[Abfrageabhängigkeiten anzeigen: Keine Angst vor Verweisen]]>Mit Verweisen kannst du in Power Query Abfragen strukturieren und schaffst Ordnung. Bei vielen Abfragen und Verweisen verliert man aber die Übersicht. Daher zeigen wir dir in diesem Power Query-Quickie, wie du Abfrageabhängigkeiten anzeigen läßt und damit die Übersicht behältst.

]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/struktur-in-power-queryhttps://www.durchblick-durch-daten.de/struktur-in-power-queryTue, 23 Apr 2019 09:52:45 GMT2019-04-23T09:52:45.000Z<![CDATA[Lösche nie Spalten in Power Query]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/power-query/loesche-niemals-spaltenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/power-query/loesche-niemals-spaltenTue, 16 Apr 2019 07:51:20 GMT2019-04-16T07:51:20.000Z<![CDATA[Der Rückweg aus dem Datenmodell - reloaded]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/power-pivot/der-rueckweg-aus-dem-datenmodell-reloadedhttps://www.durchblick-durch-daten.de/power-pivot/der-rueckweg-aus-dem-datenmodell-reloadedWed, 03 Apr 2019 07:16:13 GMT2019-04-03T07:16:13.000Z<![CDATA[Power Pivot, Power BI oder Power Query?]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/power-pivot-power-bi-oder-power-queryhttps://www.durchblick-durch-daten.de/power-pivot-power-bi-oder-power-queryWed, 27 Mar 2019 08:51:48 GMT2019-03-27T08:51:48.000Z<![CDATA[Verweise und Duplikate in Power Query]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/power-query/verweise-und-duplikatehttps://www.durchblick-durch-daten.de/power-query/verweise-und-duplikateMon, 18 Mar 2019 12:54:10 GMT2019-03-18T12:54:10.000Z<![CDATA[Wozu einen Primärschlüssel?]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/wozu-einen-primaerschluesselhttps://www.durchblick-durch-daten.de/wozu-einen-primaerschluesselTue, 11 Sep 2018 08:17:57 GMT2018-09-11T08:17:57.000Z<![CDATA[Kontext Transition...]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/kontext-transitionhttps://www.durchblick-durch-daten.de/kontext-transitionThu, 30 Aug 2018 15:02:43 GMT2018-08-30T15:02:43.000Z<![CDATA[DAX Spickzettel]]>DAX Cheat Sheet. Klar gibt es so etwas: auf der Webseite von Microsoft. Die ist aber nicht ganz so übersichtlich gestaltet. Wir haben etwas anderes gefunden! ]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/dax-spickzettelhttps://www.durchblick-durch-daten.de/dax-spickzettelTue, 14 Aug 2018 08:52:22 GMT2018-08-14T08:52:22.000Z<![CDATA[Distinct() und Values()]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/distinct-versus-valueshttps://www.durchblick-durch-daten.de/distinct-versus-valuesMon, 16 Jul 2018 09:17:54 GMT2018-07-16T09:17:54.000Z<![CDATA[Segmentanalyse mit VALUES()]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/segmentanalysen-mit-valueshttps://www.durchblick-durch-daten.de/segmentanalysen-mit-valuesTue, 26 Jun 2018 07:57:48 GMT2018-06-26T07:57:48.000Z<![CDATA[BizBoard - BI in Echtzeit]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/bizboard-bi-in-echtzeithttps://www.durchblick-durch-daten.de/bizboard-bi-in-echtzeitWed, 06 Jun 2018 09:43:01 GMT2018-06-06T09:43:01.000Z<![CDATA[DATEADD vs. PARALLELPERIOD]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/dateadd-contra-parallelperiodhttps://www.durchblick-durch-daten.de/dateadd-contra-parallelperiodMon, 07 May 2018 08:05:33 GMT2018-05-07T08:05:33.000Z<![CDATA[Periodenvergleich mit DATEADD]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/dateaddhttps://www.durchblick-durch-daten.de/dateaddTue, 17 Apr 2018 14:54:16 GMT2018-04-17T14:54:16.000Z<![CDATA[Groß- oder klein? (Case Sensitivity bei DAX & Power Query)]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/gross-oder-klein-case-sensitivityhttps://www.durchblick-durch-daten.de/gross-oder-klein-case-sensitivityTue, 03 Apr 2018 10:16:38 GMT2018-04-03T10:16:38.000Z<![CDATA[Reports für ASSIST4]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/fertige-statistiken-fuer-assist4https://www.durchblick-durch-daten.de/fertige-statistiken-fuer-assist4Mon, 26 Mar 2018 08:43:19 GMT2018-03-26T08:43:19.000Z<![CDATA[Variablen in DAX]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/variable-in-daxhttps://www.durchblick-durch-daten.de/variable-in-daxTue, 06 Feb 2018 10:30:47 GMT2018-02-06T10:30:47.000Z<![CDATA[Power BI mit ASSIST4]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/power-bi-assist4https://www.durchblick-durch-daten.de/power-bi-assist4Thu, 25 Jan 2018 16:20:25 GMT2018-01-25T16:20:25.000Z<![CDATA[Excel jenseits einer Millionen Zeilen]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/power-pivot/excel-eine-millionen-zeilenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/power-pivot/excel-eine-millionen-zeilenSat, 25 Nov 2017 10:32:35 GMT2017-11-25T10:32:35.000Z<![CDATA[Wie Sie Pareto Analysen in Power BI erstellen]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/pareto-analysen-in-power-bihttps://www.durchblick-durch-daten.de/pareto-analysen-in-power-biTue, 24 Oct 2017 13:41:50 GMT2017-10-24T13:41:50.000Z<![CDATA[2 Hilfsmittel für Farben im Dashboard-Design]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/2-hilfsmittel-farben-dashboard-designhttps://www.durchblick-durch-daten.de/2-hilfsmittel-farben-dashboard-designWed, 27 Sep 2017 11:34:59 GMT2017-09-27T11:34:59.000Z<![CDATA[5 Quick Wins durch Farben für gutes Dashboard-Design]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/5-quick-wins-durch-farben-fuer-gutes-dashboard-designhttps://www.durchblick-durch-daten.de/5-quick-wins-durch-farben-fuer-gutes-dashboard-designWed, 20 Sep 2017 11:21:04 GMT2017-09-20T11:21:04.000Z<![CDATA[Der Fehler, den Sie im Dashboard-Design mit Farben machen]]>

  • Der Nutzer muss auf einen Blick die dargestellten Informationen bewerten können.
  • Das Dashboard soll gut aussehen.
  • Die zweite Eigenschaft beherzigen mehr Benutzer als die erste. Deswegen verwenden sie viele Farben beim Design. Das kann schief gehen und die erste Eigenschaft beeinträchtigen. Heute zeigen wir, warum. ]]>
    https://www.durchblick-durch-daten.de/der-fehler-den-sie-im-dashboard-design-mit-farben-machenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/der-fehler-den-sie-im-dashboard-design-mit-farben-machenWed, 13 Sep 2017 08:48:51 GMT2017-09-13T08:48:51.000Z
    <![CDATA[Was ist Power Query?]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/power-queryhttps://www.durchblick-durch-daten.de/power-queryFri, 25 Aug 2017 12:47:18 GMT2017-08-25T12:47:18.000Z<![CDATA[Synoptic Panel in Power BI]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/synoptic-panel-in-power-bihttps://www.durchblick-durch-daten.de/synoptic-panel-in-power-biTue, 15 Aug 2017 08:00:15 GMT2017-08-15T08:00:15.000Z<![CDATA[Das Power BI data gateway]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/das-power-bi-data-gatewayhttps://www.durchblick-durch-daten.de/das-power-bi-data-gatewayTue, 08 Aug 2017 08:44:38 GMT2017-08-08T08:44:38.000Z<![CDATA[Letzte Aktualisierung im Dashboard anzeigen]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/dashboard-aktulisieren-anzeigenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/dashboard-aktulisieren-anzeigenMon, 12 Jun 2017 09:30:19 GMT2017-06-12T09:30:19.000Z<![CDATA[Power Query Funktionen]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/powerquery-funktionen-paginated-datahttps://www.durchblick-durch-daten.de/powerquery-funktionen-paginated-dataWed, 17 May 2017 10:41:25 GMT2017-05-17T10:41:25.000Z<![CDATA[Daten – woher nehmen und nicht stehlen? (Beispiel Datenbanken)]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/beispiel-datenbankenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/beispiel-datenbankenFri, 12 May 2017 09:15:12 GMT2017-05-12T09:15:12.000Z<![CDATA[Der Rückweg oder: Wie bekomme ich die Daten aus dem Datenmodell wieder raus?]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/der-rueckweg-daten-aus-dem-datenmodell-exportierenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/der-rueckweg-daten-aus-dem-datenmodell-exportierenWed, 03 May 2017 14:14:17 GMT2017-05-03T14:14:17.000Z<![CDATA[Daten aus dem Datenmodell mehrerer Arbeitsmappen zusammenführen]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/powerpivot-daten-aus-mehreren-dateien-zusammenfassenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/powerpivot-daten-aus-mehreren-dateien-zusammenfassenThu, 27 Apr 2017 07:18:07 GMT2017-04-27T07:18:07.000Z<![CDATA[Datumstabelle erzeugen lassen]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/datumstabelle-erzeugen-lassenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/datumstabelle-erzeugen-lassenWed, 29 Mar 2017 06:00:35 GMT2017-03-29T06:00:35.000Z<![CDATA[Keine Angst vor Hierarchien]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/keine-angst-vor-hierarchienhttps://www.durchblick-durch-daten.de/keine-angst-vor-hierarchienWed, 14 Dec 2016 09:31:26 GMT2016-12-14T09:31:26.000Z<![CDATA[Endlich: Big Data verlässt die Bühne]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/endlich-big-data-verlaesst-die-buehnehttps://www.durchblick-durch-daten.de/endlich-big-data-verlaesst-die-buehneTue, 11 Oct 2016 07:58:14 GMT2016-10-11T07:58:14.000Z<![CDATA[Was genau macht eigentlich PATH()?]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/was-genau-macht-eigentlich-pathhttps://www.durchblick-durch-daten.de/was-genau-macht-eigentlich-pathMon, 21 Mar 2016 10:30:09 GMT2016-03-21T10:30:09.000Z<![CDATA[Beziehungsweise...]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/beziehungsweisehttps://www.durchblick-durch-daten.de/beziehungsweiseMon, 14 Mar 2016 16:20:44 GMT2016-03-14T16:20:44.000Z<![CDATA[Geovisualisierung mit Power View]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/geovisualisierung-mit-power-viewhttps://www.durchblick-durch-daten.de/geovisualisierung-mit-power-viewFri, 16 Oct 2015 10:45:35 GMT2015-10-16T10:45:35.000Z<![CDATA[SWITCH() und TRUE()]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/switch-und-truehttps://www.durchblick-durch-daten.de/switch-und-trueMon, 20 Jul 2015 09:44:27 GMT2015-07-20T09:44:27.000Z<![CDATA[CUBE-Funktionen – der direkte Zugriff auf das Datenmodell]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/cube-funktionen-der-direkt-zugriff-auf-das-datenmodellhttps://www.durchblick-durch-daten.de/cube-funktionen-der-direkt-zugriff-auf-das-datenmodellWed, 24 Jun 2015 14:00:16 GMT2015-06-24T14:00:16.000Z<![CDATA[Hervorheben von Chart-Werten]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/hervorheben-von-chart-wertenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/hervorheben-von-chart-wertenMon, 11 May 2015 14:01:49 GMT2015-05-11T14:01:49.000Z<![CDATA[Key Process Indicators]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/key-process-indicatorshttps://www.durchblick-durch-daten.de/key-process-indicatorsTue, 28 Apr 2015 07:00:37 GMT2015-04-28T07:00:37.000Z<![CDATA[Mit Filterwerten rechnen]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/mit-filterwerten-rechnenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/mit-filterwerten-rechnenTue, 07 Apr 2015 07:00:59 GMT2015-04-07T07:00:59.000Z<![CDATA[Warum Talent wichtiger ist als Technik]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/business-intelligence/warum-talent-wichtiger-ist-als-technikhttps://www.durchblick-durch-daten.de/business-intelligence/warum-talent-wichtiger-ist-als-technikMon, 30 Mar 2015 10:25:42 GMT2015-03-30T10:25:42.000Z<![CDATA[Große Datenmengen in Power Pivot]]>Big Data als Schlagwort gerät hoffentlich bald aus der Mode. Können wir aber große Datenmengen in Power Pivot verarbeiten? Und: Was ist groß? ]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/groe-datenmengen-big-datahttps://www.durchblick-durch-daten.de/groe-datenmengen-big-dataTue, 13 Jan 2015 14:42:04 GMT2015-01-13T14:42:04.000Z<![CDATA[Auf Dubletten-Suche]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/auf-dubletten-suchehttps://www.durchblick-durch-daten.de/auf-dubletten-sucheSun, 21 Dec 2014 10:00:22 GMT2014-12-21T10:00:22.000Z<![CDATA[Star-Schema via Power Query]]> ]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/star-schema-via-power-queryhttps://www.durchblick-durch-daten.de/star-schema-via-power-queryMon, 15 Dec 2014 08:00:59 GMT2014-12-15T08:00:59.000Z<![CDATA[Star-Schema aus Textdateien]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/star-schema-aus-textdateienhttps://www.durchblick-durch-daten.de/star-schema-aus-textdateienMon, 08 Dec 2014 09:00:02 GMT2014-12-08T09:00:02.000Z<![CDATA[Von Schnee und Sternen in Dimensionen und Fakten]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/star-and-snowflake-schemahttps://www.durchblick-durch-daten.de/star-and-snowflake-schemaFri, 28 Nov 2014 10:31:19 GMT2014-11-28T10:31:19.000Z<![CDATA[CSV-Dateien kombinieren]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/csv-dateien-kombinierenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/csv-dateien-kombinierenMon, 28 Jul 2014 09:39:12 GMT2014-07-28T09:39:12.000Z<![CDATA[Slicer auf Heute stellen]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/slicer-auf-heute-stellenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/slicer-auf-heute-stellenMon, 30 Jun 2014 10:27:00 GMT2014-06-30T10:27:00.000Z<![CDATA[Calculate() und Filter()]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/calculate-und-filterhttps://www.durchblick-durch-daten.de/calculate-und-filterMon, 05 May 2014 12:44:13 GMT2014-05-05T12:44:13.000Z<![CDATA[CALCULATE - DIE Power Pivot Funktion]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/calculatehttps://www.durchblick-durch-daten.de/calculateMon, 28 Apr 2014 09:49:32 GMT2014-04-28T09:49:32.000Z<![CDATA[Kontext - die fortgeschrittene Version Teil 3]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/kontext-die-fortgeschrittene-version-teil-3https://www.durchblick-durch-daten.de/kontext-die-fortgeschrittene-version-teil-3Mon, 14 Apr 2014 11:35:32 GMT2014-04-14T11:35:32.000Z<![CDATA[Kontext - die fortgeschrittene Version Teil 2]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/kontext-die-fortgeschrittene-version-teil-2https://www.durchblick-durch-daten.de/kontext-die-fortgeschrittene-version-teil-2Mon, 14 Apr 2014 08:34:57 GMT2014-04-14T08:34:57.000Z<![CDATA[Kontext - die fortgeschrittene Version Teil 1]]>Artikel über Kontexte haben wir eine Einführung  zu den entsprechenden Begriffen gegeben. Mit dem dort erläuterten Modell kann man gut arbeiten – bei fortgeschrittenen DAX-Funktionen, wie beispielsweise der Funktion Calculate(), sollte man den Kontext besser verstehen – dafür brauchen wir aber einen Mehrteiler :-) ======= Im Artikel über "Kontext" haben wir eine Einführung  zu den entsprechenden Begriffen gegeben. Mit dem dort erläuterten Modell kann man gut arbeiten – bei fortgeschrittenen DAX-Funktionen, wie beispielsweise der Funktion Calculate(), sollte man den Kontext besser verstehen – dafür brauchen wir aber einen Mehrteiler :-) >>>>>>> 5968d07066f0fc101b931681897c5702f848f46b ]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/kontext-die-fortgeschrittene-version-teil-1https://www.durchblick-durch-daten.de/kontext-die-fortgeschrittene-version-teil-1Wed, 09 Apr 2014 15:34:53 GMT2014-04-09T15:34:53.000Z<![CDATA[Filter()]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/filterhttps://www.durchblick-durch-daten.de/filterMon, 31 Mar 2014 12:06:34 GMT2014-03-31T12:06:34.000Z<![CDATA[Ich brauche Kontext!]]>Kontext ist ein wichtiges Konzept in Power Pivot – einmal verstanden eröffnet es viele Möglichkeiten, um mit DAX-Formeln effizient arbeiten zu können. Wir erklären Ihnen, was damit gemeint ist. ]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/ich-brauche-kontexthttps://www.durchblick-durch-daten.de/ich-brauche-kontextThu, 27 Mar 2014 15:28:38 GMT2014-03-27T15:28:38.000Z<![CDATA[Komplexe Summen mit SumX()]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/komplexe-summen-mit-sumxhttps://www.durchblick-durch-daten.de/komplexe-summen-mit-sumxMon, 17 Mar 2014 10:24:29 GMT2014-03-17T10:24:29.000Z<![CDATA[LookupValue() - Nachschlagen reloaded]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/lookupvalue-nachschlagen-reloadedhttps://www.durchblick-durch-daten.de/lookupvalue-nachschlagen-reloadedMon, 10 Mar 2014 09:26:11 GMT2014-03-10T09:26:11.000Z<![CDATA[RELATED() statt VLOOKUP]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/related-statt-vlookuphttps://www.durchblick-durch-daten.de/related-statt-vlookupMon, 24 Feb 2014 11:18:15 GMT2014-02-24T11:18:15.000Z<![CDATA[Power Pivot Daten automatisch aktualisieren …]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/daten-automatisch-aktualisierenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/daten-automatisch-aktualisierenWed, 12 Feb 2014 10:27:35 GMT2014-02-12T10:27:35.000Z<![CDATA[SAP-Daten mit Power Pivot auswerten]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/sap_daten_in_power_pivot_auswertenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/sap_daten_in_power_pivot_auswertenFri, 07 Feb 2014 10:30:00 GMT2014-02-07T10:30:00.000Z<![CDATA[Daten einkaufen – der Azure Datamarket]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/daten-einkaufen-der-azure-datamarkethttps://www.durchblick-durch-daten.de/daten-einkaufen-der-azure-datamarketMon, 03 Feb 2014 09:30:36 GMT2014-02-03T09:30:36.000Z<![CDATA[80-20-Analysen - oder wie Pareto Aufgaben vereinfacht]]>http://de.wikipedia.org/wiki/Paretoprinzip). Wir zeigen Ihnen, wie Sie mit Power Pivot diesen Zusammenhängen auf die Spur kommen. ]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/80-20-analysehttps://www.durchblick-durch-daten.de/80-20-analyseMon, 27 Jan 2014 11:00:45 GMT2014-01-27T11:00:45.000Z<![CDATA[Datumstabelle und Perioden]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/datumstabelle-und-periodenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/datumstabelle-und-periodenMon, 20 Jan 2014 09:00:42 GMT2014-01-20T09:00:42.000Z<![CDATA[Slicer mit mehreren Charts/Tables verbinden]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/slicer-uebergreifend-verwendenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/slicer-uebergreifend-verwendenThu, 16 Jan 2014 16:30:36 GMT2014-01-16T16:30:36.000Z<![CDATA[Positionierung von Slicern in Excel 2010]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/positionierung-von-slicern-excel-2010https://www.durchblick-durch-daten.de/positionierung-von-slicern-excel-2010Tue, 07 Jan 2014 15:29:07 GMT2014-01-07T15:29:07.000Z<![CDATA[Was macht die Bevölkerung an Silvester?]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/silvester2013https://www.durchblick-durch-daten.de/silvester2013Mon, 30 Dec 2013 18:46:49 GMT2013-12-30T18:46:49.000Z<![CDATA[Daten aus dem Internet: Verbinden mit Data Feeds]]>Data Feed ist ein Mechanismus, der von verschiedenen Datenquellen bereit gestellt wird, um einen Benutzer aktuelle Daten aus verschiedenen Datenquellen zur Verfügung zu stellen. Insbesondere Dienste im WWW stellen heute Ihre Daten in solchen Data Feeds bereit. Power Pivot ist in der Lage Data Feeds im OData-Format (Open Data Protocol) zu konsumieren. ]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/verbinden-mit-einem-data-feedhttps://www.durchblick-durch-daten.de/verbinden-mit-einem-data-feedThu, 19 Dec 2013 15:27:33 GMT2013-12-19T15:27:33.000Z<![CDATA[Measures jenseits von Sum, Min und Max selbst erstellen]]>Kennzahlen Do it Yourself Measures sind vermutlich die beste Erfindung von Power Pivot. Als Aggregationen kennen Sie vermutlich schon die Summe, die Anzahl, Min, Max und die Anzahl eindeutiger Werte, wenn Sie eine Pivot-Tabelle anlegen. Jetzt brauchen Sie aber eine etwas komplexer berechnete Zahl. Dafür gibt es Measures. ]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/measureshttps://www.durchblick-durch-daten.de/measuresFri, 13 Dec 2013 14:19:22 GMT2013-12-13T14:19:22.000Z<![CDATA[Daten filtern mit Slicern]]>Kennen Sie Bereichsfilter? Wenn Sie bisher schon mit herkömmlichen Pivot-Tabellen gearbeitet haben, dann kennen Sie Bereichsfilter. Mit Bereichsfiltern kann man in einer Art Überschrift den Wert einer Dimension filtern  auch mit Mehrfachauswahl. ]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/filtern-mit-slicernhttps://www.durchblick-durch-daten.de/filtern-mit-slicernThu, 28 Nov 2013 10:54:13 GMT2013-11-28T10:54:13.000Z<![CDATA[Verbinden mit einem SQL-Server]]>Holen Sie sich Ihre Daten aus dem SQL-Server von Microsoft Das ist natürlich einfach weil der SQL-Server natürlich aus dem selben Haus kommt. Lassen Sie sich von Ihrer IT-Abteilung den Servernamen, einen Benutzernamen sowie ein Passwort geben. ]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/verbinden-mit-einem-sql-serverhttps://www.durchblick-durch-daten.de/verbinden-mit-einem-sql-serverThu, 28 Nov 2013 10:22:15 GMT2013-11-28T10:22:15.000Z<![CDATA[Verbinden mit einer Oracle-Datenbank]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/verbinden-mit-einer-oracle-datenbankhttps://www.durchblick-durch-daten.de/verbinden-mit-einer-oracle-datenbankThu, 28 Nov 2013 10:21:49 GMT2013-11-28T10:21:49.000Z<![CDATA[Verbinden mit MS Excel]]>Auch Excel ist eine Datenquelle Klar kennen Sie das: Die Daten kommen von Ihrem Kunden oder Lieferanten und das eben sehr oft als Excel-Datei. Auch diese Daten können Sie leicht in Power Pivot importieren. ]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/verbinden-mit-ms-excelhttps://www.durchblick-durch-daten.de/verbinden-mit-ms-excelThu, 28 Nov 2013 10:21:25 GMT2013-11-28T10:21:25.000Z<![CDATA[Verbindung zu einer Textdatei]]>Daten als Textdatei? Kein Problem! Ihre Lieferanten oder Kunden senden Ihnen Daten als Textdatei? In einem sogenannten CSV-Format (Comma Seperated Values)? Auch diese Daten können Sie problemlos in Power Pivot importieren. ]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/verbindung-zu-einer-textdateihttps://www.durchblick-durch-daten.de/verbindung-zu-einer-textdateiThu, 28 Nov 2013 10:21:00 GMT2013-11-28T10:21:00.000Z<![CDATA[Daten aktualisieren]]>Ihre Daten haben sich geändert? Natürlich haben sie das - und sie möchten auch nicht jeden Monat die Auswertung neu machen. Sondern einfach nur auf Aktualisieren drücken und fertig ist die Arbeit, die Sie früher jedes Mal ein paar Stunden gekostet hat. ]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/daten-aktualisierenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/daten-aktualisierenThu, 28 Nov 2013 10:20:34 GMT2013-11-28T10:20:34.000Z<![CDATA[Wie Sie Datenverbindungen einrichten]]>Zwischenablage ist out System öffnen, in die Übersicht wechseln, Daten so weit es geht einschränken, alles markieren und mit Copy&Paste die Daten in Excel kopieren. Dann die Daten anpassen, weil Excel wieder aus einem Datumsfeld eine Zahl gemacht hat und bei den Umsatzzahlen wieder Punkt und Komma vertauscht hat. Und das jeden Monat!? Nicht mit direkten Datenverbindungen. ]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/datenverbindungen-einrichtenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/datenverbindungen-einrichtenThu, 28 Nov 2013 10:20:09 GMT2013-11-28T10:20:09.000Z<![CDATA[Adventure Works Cycles]]>Adventure Works Cycles Datenbank von Microsoft. ]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/adventure-works-cycleshttps://www.durchblick-durch-daten.de/adventure-works-cyclesThu, 28 Nov 2013 10:19:47 GMT2013-11-28T10:19:47.000Z<![CDATA[Wie Sie mehrere Tabellen miteinander verknüpfen]]>Auch Tabellen haben Beziehungen Auswertungen auf nur einer Tabelle sind relativ schnell witzlos. Schnell kommen bei ernsthaften Auswertungen mehrere Tabellen zum Einsatz, gerne auch aus mehreren Datenquellen gleichzeitig. Daher betrachten wir, wie Tabellen miteinander verknüpft werden. ]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/tabellen-verbindenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/tabellen-verbindenThu, 28 Nov 2013 10:19:27 GMT2013-11-28T10:19:27.000Z<![CDATA[Daten ergänzen / Verknüpfte Tabellen erstellen]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/daten-erweiternhttps://www.durchblick-durch-daten.de/daten-erweiternThu, 28 Nov 2013 10:18:58 GMT2013-11-28T10:18:58.000Z<![CDATA[Installation / Hinweise]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/power-pivot/power-pivot-aktivierenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/power-pivot/power-pivot-aktivierenThu, 28 Nov 2013 10:18:09 GMT2013-11-28T10:18:09.000Z<![CDATA[Berechnete Spalten]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/berechnete-spaltenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/berechnete-spaltenThu, 28 Nov 2013 10:17:21 GMT2013-11-28T10:17:21.000Z<![CDATA[Layout von Slicern]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/layout-von-slicernhttps://www.durchblick-durch-daten.de/layout-von-slicernThu, 28 Nov 2013 10:16:31 GMT2013-11-28T10:16:31.000Z<![CDATA[Schnelleinstieg: Excel Power Pivot]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/power-pivot/quickstarthttps://www.durchblick-durch-daten.de/power-pivot/quickstartThu, 28 Nov 2013 10:15:54 GMT2013-11-28T10:15:54.000Z<![CDATA[Die Datumstabelle – eine eigene Dimension für den Kalender]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/datumstabellehttps://www.durchblick-durch-daten.de/datumstabelleThu, 28 Nov 2013 10:07:28 GMT2013-11-28T10:07:28.000Z<![CDATA[Kalendertabelle über Datum-Uhrzeit-Spalte verknüpfen]]>https://www.durchblick-durch-daten.de/datum-bereinigenhttps://www.durchblick-durch-daten.de/datum-bereinigenWed, 27 Nov 2013 12:11:00 GMT2013-11-27T12:11:00.000Z